theflowrateinthefaceofTaobaopromotion,manypeoplesimplycomplicatetheproblem,istosimplifycomplexissues,ifTaobao'sproblemsonlydividedintoflowproblemandtransformation,wedoalotofthingsareattributedtothesetwokindsofideas,seemstobethroughalotofchang.Sincetheflowisdoneintheplatform,themaximumflowoftheplatformshouldbethesearchflow.Sonowtheelectricitysuppliermodelisalsocalledsearchshopping,wanttoletthebabyranking,itisnecessarytounderstandtheworkingprincipleoftheplatformsearchengine,andfactors.Inordertofindouttheinfluencingfactorsofthesearchengine,thetenmodelsofthesearchenginearethefactors(includingbutnotlimitedto).Theclassbusinessmodel,willanalyzethemomentmentorcategorytextmodelandtimemodelofsearchenginefactorsforeveryone,http://www.clsxyx.cn/E_GuestBook.asp,theanticheatingmodel,popularmodel,thesellermodel,servicemodel,pricemodel,marketrulesandtheprincipleofindividuallearningcourse"SEOmomentpleasetakinghighhandexperience:SecretTaobaonaturalsearchrankingweight(two)".wanttounderstandtheworkingprincipleofsearchenginestounderstandtheweightmodelofthefactors.Thesearchengineistheworkingprincipleofafunneltype,forexample,wewanttofindthemostcost-effectivewaferexpiredinasupermarket,thentheenginefirstofallproductsinaccordancewiththecategoryisdividedintogeneralmerchandise,clothing,foodetc.,putfoodinallthebabytofindout,thenfindallproductnamesorattributeswiththewafer,andthentosortaccordingtotheproductiontime,productiontimetofindtheearliestproducts.Asforthepriceoftheproduct,willbegivenacomprehensivescoreofdifferentdimensions.Thismultidimensionalcomprehensivescoreisequivalenttothepopularmodel,thesellermodelandservicemodel,ofcourse,therealsearchenginealgorithmismuchmorecomplexthanthisalot,andisconstantlychangingandevendifferentcategorieshavemoredetailedclassificationrules.firstcorrecteveryone'sunderstanding,nonsearchfornaturalsearchisnottoincreasetheweightofthe.Somanypeopleareasking,whyIdidsomanyactivitiesaftertheflowisstillnotmuchtraffic,infact,istherankingdoesnotrise,riseandfallisrankedbyweighteffect,thatistosaythesearchisnottoincreasetheweightofthetransformation.manypeopleselfdeceptionhasdonealotoftrafficoutsidethestation,andpaidtrafficflow,infactthedevelopmentofthesetotheshopdoesnothaveanymeaning,notonlydoesnotincreasetheweightofsomeshops,flowdisproportionshopswillcausedropright.Sosomepeoplewillask,whatkindofflowratioishealthy?WhatkindoftrafficaccountedforBizetisharmonious?becausenowTaobaononexplosionera,debrisflowinthemajority,sothe"433"flowratioisreasonable,whichis40ofthenaturalsearchtraffic,paytrafficbelow30,theother30ofthetraffic.　　面对淘宝内的流量提升，很多人把简单问题复杂化，也有人把复杂问题简单化，如果把淘宝的问题仅仅只分为流量问题和转化问题，我们做的很多事情都归结到这两类，似乎思路就畅通了很多。既然是在平台做流量，最大的流量入口应该是平台的搜索流量。所以现在的电商模式也叫做搜索式购物，想要让宝贝排名靠前，就要了解平台搜索引擎的工作原理，及影响因素。商刻导师整理了搜索引擎影响因素中的十大模型,就是搜索引擎的影响因素(包括但不限于)。　　本课商刻导师将为大家分析搜索引擎影响因素中的类目模型、文本模型和时间模型，反作弊模型、人气模型、卖家模型、服务模型、价格模型、市场规则和个性化原则请学习商刻课程《SEO高手经验：揭秘淘宝的自然搜索排序权重（二）》。　　想了解搜索引擎的工作原理先要了解权重模型的影响因素。搜索引擎是一个漏斗型的工作原理，比如说我们想要找到一个超市中性价比最高即将过期的威化饼干，那么引擎先把所有产品按照类目分为服装、日杂、食品等，先把食品专区中所有的宝贝找出来，然后找到名称或者属性中含有威化饼干的所有产品，然后按照生产时间去排序，找到生产时间最早的产品。至于产品的性价比，会分不同的维度给出一个综合得分。这个多维度的综合得分就相当于人气模型、卖家模型和服务模型，当然了真实的搜索引擎算法要比这个复杂很多很多，而且是时刻变化的，甚至不同类目都有更细致的类目规则。　　首先更正大家的一个认识，非搜索转化对自然搜索是不增加权重的。所以很多人都在问，为什么我做了活动后流量这么多依然没有多少流量，其实是排名没有上涨，排名的上涨与下降是靠权重影响的，也就是说非搜索转化是不增加权重的。　　　　很多人自欺欺人的做了很多站外流量，付费流量和活动流量，其实这些对店铺的发展是没有任何意义,http://www.thebestresume.com/eobi/E_GuestBook.asp，不但不会增加店铺权重，有些流量比例不协调的店铺反而会造成降权。那么有人会问，什么样的流量比例才是健康的？什么样的流量占比才是协调的？　　因为现在淘宝非爆款时代，碎片化流量居多，所以“四三三”的流量配比是比较合理的，也就是40的自然搜索流量，30以下的付费流量，30的其他流量。　　PC端和手机端的占比一般是4:6左右，无线端比较好的店铺可以达到2:8左右。　　流量入口认识：目前淘宝搜索转化的订单占比为40，也就是说大部分流量还是来源于免费的自然搜索。　　我们可以把不同渠道的流量比作一根根管子，把管子全部插到水里，把宝贝权重和店铺权重比作管子中的水。当某个渠道中点击率高，转化率好，就像往管子中倒水，这时候管子中的水就提高了。所以店铺权重和宝贝权重是基础，渠道中的点击率和转化率是关键，但是各个管子中的水相互影响很小。一、类目模型：产品发布时的类目和属性　1、淘宝数据的一个重要特质是每个商品都挂靠在类目属性体系下面，每个商品都做了一个很好的分类。在搜索过程中，同一搜索词的大量用户行为数据很容易聚焦到相应的热点类目，比如“手机”的搜索行为会集中到手机类目，而不是配件类目。2、首先我们搜索的关键词淘宝系统会根据之前买家的浏览反馈判断该关键词的第一展现类目，我们可以通过流量解析去看到每一个关键词的第一展现类目。比如搜索“苹果”我们看到该关键词的第一展现是手机，而不是吃的苹果，吃的苹果是最后展现的。但是当我们搜索新鲜苹果时，　　当大家搜索苹果4s的时候，产品显示的就是苹果手机，而不是吃的苹果，为什么呢？系统会根据搜索的关键词去切词，根据各个词的相关性去判断主搜索关键词,http://www.plexlog.com/eobi/E_GuestBook.asp，也就是中心词，根据中心词和相关属性词去判断类目，比如说“苹果”“苹果4s”“新鲜苹果”虽然系统判断的中心词都是苹果，但是因为各个属性词的问题去判断了不同的第一展现类目。比如我们搜索“老单麻辣烫”这个时候因为系统对这个词没有太多的数据分析，所以搜索出来的结果就显得千奇百怪，因为系统并不知道应该判断哪个词为主搜索关键词。3、很多产品的第一展现类目定位很模糊，比如说情侣装短袖T恤，很多人上架的时候就很迷惑，不知道应该上到哪个类目下，是男装T恤还是女装T恤，还有孕妇羽绒服，是放到母婴类目下还是女装类目下，这个时候可以看看流量解析，产品的第一展现类目是哪个就放到哪个类目下。如何找到系统分词呢？1）搜索宝贝标题　2）右键点击查看源码3）按住Ctrl F，输入spanclass="H"，复制黄色部分4）放到json解码器中解码　二、文本模型：匹配商品标题中对应的关键词1、当我们搜索一个关键词的时候，比如说莫代尔包臀连衣裙，搜索结果页出现的宝贝都是标题中含有这几个关键词的宝贝而且当标题中出现两次或两次以上该关键词的时候，权重只当做一次计算。2、标题中相同的关键词不用出现第二次，多次出现的关键词只算作一次处理，所以不用浪费有限的字节。3、关键词和商品的匹配，匹配的程度，是否是重要词的匹配，匹配词之间的距离等，都可能影响相关性。比如搜索“小鸭子洗衣机